AI robot chirurgem? 5 technologií mění svět | Kde skončí zítřek

Přepis epizody

Vítejte u dnešního dílu podcastu Kde skončí zítřek. Na úvod si dovolím vás poprosit, abyste nám dali follow v aplikaci, kde nás posloucháte, aby vám neunikly další díly, protože toho pro vás chystáme stále víc a víc. Začneme u něčeho, co je mnoha z nás již poměrně blízké. Umělá inteligence pro běžné uživatele. Konkrétně se podíváme na nejnovější vylepšení Google Gemini, o kterých informoval web techbus.ai. Google totiž zavádí takzvané scheduled actions, neboli plánované akce. Alfrede, co to pro uživatele Gemini znamená?

Doposud bylo mnoho AI systémů spíše reaktivních. Odpověděly na dotaz, vygenerovaly text nebo obrázek na vyžádání. S touto novou funkcionalitou se Gemini stává proaktivním asistentem, který dokáže provádět úkoly v předem stanovený čas nebo za specifických podmínek. Uživatelé mohou například říci: „Pošli mi připomenutí, abych zavolal Janovi dnes v 15 hodin,“ nebo „Napiš e-mail mému týmu o výsledcích 2. čtvrtletí do 17 hodin.“

To zní jako výrazné rozšíření schopností. Jakým způsobem Gemini tyto příkazy zpracovává a integruje do ekosystému Google? Je to jen jednoduché nastavení budíku, nebo jde o komplexnější orchestraci? Aha, takže to není jen o tom, že mi AI řekne, co mám dělat, ale aktivně za mě úkol iniciuje, nebo alespoň připraví. Rozumím. Jak se to liší od třeba vlastních instrukcí nebo pluginů, které má například ChatGPT?

To je dobrá otázka. Zatímco ChatGPT nabízí podobnou modularitu prostřednictvím svých pluginů a možnosti přizpůsobení chování, síla Gemini spočívá v jeho bezproblémové nativní integraci s vlastními aplikacemi Google. Uživatelé nemusí instalovat ani konfigurovat externí pluginy pro základní produktivní úkoly. Je to jako mít jednoho asistenta, který má již plný přístup k vašemu kalendáři, e-mailu a poznámkám a rozumí, jak s nimi pracovat, aniž byste museli cokoliv navíc nastavovat. To snižuje tření a zrychluje provedení úkolů. Navíc narozdíl od pluginů, které mohou být od různých vývojářů, jsou tato rozšíření přímo součástí ekosystému Google, což může znamenat vyšší spolehlivost a bezpečnost v rámci jeho vlastních služeb. V podstatě se přesouváme od stavu, kdy umělá inteligence je jen nástrojem pro získávání informací, k tomu, kdy se stává proaktivním agentem a k orchestraci úkolů. Zajímavé. A tato funkce je již dostupná pro všechny uživatele?

Podle informací se tato funkce postupně zavádí, a to primárně pro uživatele Gemini Advanced, což je placená verze služby. Očekává se však, že se v budoucnu rozšíří i na další úrovně a trhy. Je to logický krok ve vývoji osobních asistentů poháněných umělou inteligencí. To je skutečně zpráva, která má potenciál změnit hru.

Tým vědců z Yinan Institute of Quantum Technology a University of Science and Technology of China vyvinul fotonický kvantový čip. Jde o fotonický kvantový čip, speciálně navržený pro datová centra s umělou inteligencí. Klíčové slovo zde je fotonický. Na rozdíl od tradičních křemíkových čipů, které zpracovávají informace pomocí elektronů, tento čip využívá fotony, částice světla, jako nosiče informací, tedy jako qubity. Fotonický kvantový čip. Můžeš to prosím trochu více rozvést? Jak přesně fotony pomáhají dosáhnout tak drastického zrychlení?

V kvantovém počítání se používají qubity, které mohou být v superpozici, tedy současně v obou stavech 0 i 1, a navíc mohou být kvantově provázané. To umožňuje provádět výpočty s obrovským paralelismem. U fotonických čipů jsou tyto qubity realizovány prostřednictvím vlastností světla, například polarizací fotonů. Integrace optických komponent na čipu umožňuje provádět kvantové operace a zrychlení specifických algoritmů, zejména těch, které jsou náročné na lineární algebru a optimalizační problémy, jež jsou jádrem mnoha AI algoritmů.

Takže kvantový čip zpracovává AI algoritmy přímo na principu kvantové mechaniky, místo aby je simuloval klasickým způsobem? Přesně tak. Tento čip je optimalizován pro zpracování algoritmů strojového učení, což je klíčové pro trénování velkých AI modelů. Kromě rychlosti a efektivity je obzvláště kritický pro datová centra, kde se trénují stále větší a složitější modely.

To je obrovská výhoda, zvláště s rostoucími energetickými nároky datových center. A ten tým, který to vyvinul, získal za tento objev nějaké ocenění? Ano, tým za tento průlom obdržel ocenění, což podtrhuje význam a dopad jejich práce. Je to jasný signál čínských ambicí v oblasti kvantových technologií a umělé inteligence, kde se snaží dosáhnout globálního prvenství.

Fascinující! Od kvantových čipů se teď přesuneme k poněkud roztomilejší, ale neméně důležité aplikaci AI: plyšovým medvídkům. Webfuturism.com informoval o výzkumu, kde jsou tito medvídci poháněni umělou inteligencí a používáni pro studium dětského vývoje. Jak to funguje a proč právě medvídci?

To je opravdu zajímavá aplikace, Iveto. Výzkumníci z Kalifornské univerzity v San Diegu, konkrétně ti, kteří se specializují na kognitivní vědy a vývoj dětí, vyvinuli tyto AI poháněné plyšové medvídky jako nástroj pro sběr dat. Hlavním účelem je studium sociálně emočního vývoje dětí, zejména s ohledem na včasné rozpoznávání stavů, jako je autismus, ADHD nebo úzkost.

Takže tito medvídci nejsou jen hračka, ale sofistikovaný sběrný bod dat. Jakou technologii obsahují a jak přesně s dětmi interagují, aby získali relevantní informace? Přesně tak. Nejsou to jen obyčejní medvídci. Tito plyšoví společníci jsou vybaveni celou řadou senzorů. Mají v sobě například miniaturní kamery, mikrofony a potenciálně i další senzory, které jsou diskrétně integrovány. Tyto senzory nepřetržitě sbírají data o interakcích dítěte, zachycují řeč dítěte, intonaci, tón hlasu, detekují mimiku obličeje a sledují neverbální signály. Všechna tato multimediální data jsou pak v reálném čase zpracovávána vestavěnou umělou inteligencí.

A jak ta AI reaguje? Mluví s dítětem? Ano. Umělá inteligence analyzuje získaná data. To znamená, že interpretuje emoční stavy dítěte, vzorce komunikace a celkové sociální interakce. Na základě této analýzy pak generuje vhodné, přirozené jazykové odpovědi nebo akce, které mají za úkol dítě zaujmout a udržet s ním interakci. To je klíčové, protože děti se v klinickém prostředí mohou chovat jinak.

To zní jako velmi slibná metoda pro sběr longitudinálních dat, ale zároveň vyvolává otázky ohledně etiky a soukromí, když medvídek neustále nahrává dítě. Jak se k tomu výzkumníci staví? Rozumím. Alfrede, Musk je známý svými odvážnými prohlášeními. Co si myslíš o této konkrétní vizi? Není neambiciózní, ale zároveň ukazuje na extrémní potenciál, který vidí v robotice a umělé inteligenci.

Optimus, neboli TeslaBot, je obecný humanoidní robot, který je v rané fázi vývoje. Jeho počátečním cílem je provádět nudné, špinavé a nebezpečné úkoly v průmyslovém prostředí. Nicméně, Muskova předpověď, že bude provádět lékařské zákroky přesahující lidské schopnosti, naznačuje velmi vysokou úroveň očekávané zručnosti, přesnosti a kognitivních schopností. Co si pod tím konkrétně představuješ? Mluvíme o mikrochirurgii nebo něčem ještě složitějším? A co se týče kognitivní stránky? Je to jen o preciznosti nebo i o autonomním rozhodování v komplexním biologickém prostředí?

Kognitivní informace z kamery, data ze senzorů tlaku, teploty a možná i biochemické markery. Musel by být schopen se autonomně rozhodovat, přizpůsobovat se nepředvídatelným situacím, které se v lidském těle neustále dějí, a dodržovat složité medicínské protokoly. Nejde jen o vykonání příkazu, ale o chápání kontextu a dynamiky operace. Je to značný rozdíl oproti současným chirurgickým robotům, například systém Da Vinci, který je stále teleoperován chirurgem a slouží primárně jako nástroj pro zvýšení preciznosti a rozsahu pohybu. Muskova vize směřuje k podstatně vyšší míře autonomie.

Takže v podstatě autonomní robot, který je schopen diagnózy, plánování i provedení zákroku s nadlidskou přesností a vytrvalostí. To zní jako velmi vzdálená budoucnost. Jak daleko je Optimus od takovéto reality v současnosti? Vývoje prototypů, které demonstrují základní pohyby, manipulaci s objekty a chůzi. Je to velmi působivé, ale je to ještě obrovský skok od těchto demonstrací k autonomnímu provádění složitých lékařských zákroků. Existují obrovské inženýrské a etické překážky, které je třeba překonat. Muskova prohlášení jsou spíše vizí, která tlačí hranice možného a inspiruje inženýry, než popisem současných schopností. Budoucnost pro zdravotnictví je enormní, ať už s Optimusem nebo jinými platformami.

Děkuji Alfrede za realistický pohled na tuto velkolepou vizi. Od Muskových vizí se přesuneme k Amazonu, kde se již robotika stala pevnou součástí každodenního provozu. Šéf robotiky Amazonu, Ty Brady, prohlásil, že chce do několika let eliminovat všechny manuální a rutinní práce ve skladech. O tom informoval Fox Business. Co to pro Amazon a jeho zaměstnance znamená?

Amazon je velmi jasným vyjádřením firemní strategie. Amazon se snaží eliminovat takzvané 4D úkoly, tedy ty, které jsou nudné, dirty, nebezpečné, dangerous a namáhavé, demanding. V podstatě jde o zrušení všech manuálních, repetitivních a fyzicky náročných prací, které jsou spojené s manipulací zboží ve skladech. Amazon již teď používá statisíce robotů. Můžeš nám přiblížit, jaké typy robotů již v jejich skladech operují a jak se liší od robotů, kteří by měli převzít tyto 4D úkoly?

A to je asi největší výzva: jsou to ramena jako Sparrow, což jsou robotická ramena, která dokáží identifikovat a vybírat jednotlivé položky z přepravek s různými produkty, a to s překvapivou rychlostí a přesností. Tato ramena se neustále vyvíjejí, aby zvládla manipulaci s co nejširší škálou produktů. Filozofií Amazonu, alespoň oficiálně, je transformace práce, nikoli pouhé nahrazování. Cílem je, aby lidští pracovníci přešli od těchto nudných a namáhavých úkolů k rolím s vyšší přidanou hodnotou. Amazon tvrdí, že tato automatizace vede ke zlepšení efektivity, bezpečnosti a celkové spokojenosti zaměstnanců tím, že je osvobozuje od monotónních úkolů. A jaký je časový horizont pro tuto transformaci? Mluví se o několika letech. Je

Je to realistické vzhledem k tempu, jakým se robotika vyvíjí. Děkuji Alfrede za podrobný přehled. Je zřejmé, že se nacházíme v době obrovských technologických změn, které se dotýkají mnoha aspektů našich životů.

Přesně tak. Vidíme, jak se AI stává proaktivnějším asistentem, který integruje naše digitální životy. Sledujeme, jak kvantové technologie slibují tisícinásobné zrychlení pro trénování nejkomplexnějších AI modelů.

Děkuji, že posloucháte podcast Kde skončí zítřek. Nové díly vycházejí každé pondělí, středu a pátek, tak nás sledujte, ať vám nic neuteče.

Vzniká s pomocí umělé inteligence, která asistuje při přípravě obsahu i hlasové syntéze. Navzdory snaze o dokonalost může epizoda obsahovat drobné nepřesnosti.