NAŠI HOSTÉ

Martin přiletěl z Číny, kde se den po e-mailu dostal přímo do showroomu Unitree, a přivezl si domů humanoida Sentiho. V epizodě jsme probrali rozpor, na kterém dnes robotika stojí: roboti zvládnou kung-fu a stoj na jedné noze, ale mají problém chytit šálek za ouško. Došlo na peníze — hotová ruka s pěti prsty stojí čtvrt milionu, vlastní gripper se dvěma prsty padesát tisíc, a na většinu reálné práce dva prsty stačí. Mluvili jsme o tom, jak se robot učí pohyb ze senzorů na těle člověka (kolega ho řídil z Hodonína do Brna se zpožděním kolem sta milisekund), proč roboty nejvíc brzdí ne mozek ani data, ale to, aby všechny dovednosti fungovaly naráz a robot u toho nespadl — a o emocích, které v lidech humanoid spouští, ať je ukazujete dětem, programátorům nebo bankéřům.

V epizodě jsme rozebrali, co dnes obnáší rozjet DeepSeek, Kimi nebo Qwen doma na jedné grafické kartě. Došlo na tvrdá čísla — kolik paměti model spolyká, proč je kvantizace důležitější než počet parametrů a jak vypadá sestava za čtvrt milionu, která v létě vytápí pracovnu a bere 1 600 W. Bavili jsme se i o tom, proč nejlepší otevřený model světa zmizel z nabídky během pár hodin, kdo dneska nejvíc stahuje internet a jestli má Evropa v téhle hře vůbec šanci.

Mluvili jsme o tom, že děti mají s AI vztah, o kterém rodiče často nevědí — od metadat na fotkách přes chatboty až po deepfaky ve třídě a Discord, který je zároveň nejlepším i nejtoxičtějším místem, kde tráví čas. Bára popsala lekci, ve které si děti přečtou sociální sítě smyšlené Sáry, udělají si o ní obrázek, a pak zjistí, jak moc se liší od reality. Zaznělo i překvapivé číslo: školením v technologiích prošlo kolem 60 % českých učitelů oproti evropskému průměru kolem 30 %, a nejaktivnější přitom nejsou informatici, ale učitelky prvního stupně. A nejhezčí moment dílu — děti vymyslely aktovku, která pozná, že v ní plesniví svačina.

V epizodě jsme rozebrali Claude Cowork a autonomní AI agenty v praxi — čím se liší od běžného chatu (Cowork vidí přímo do složek a odvede práci od A do Z), proč je klíčová čistota a struktura dat v adresářích a jak si postavit vlastní skilly pro analýzu poznámek nebo tvorbu textů. Došlo i na rizika: potvrzovací zkreslení, když do promptu vložíte vlastní názor, a na juniory, kteří odevzdávají výstupy AI, aniž by rozuměli jejich logice.

V epizodě jsme probrali, jak AI v roce 2026 změnila filmovou a reklamní produkci — proč se vyplatí kombinovat víc modelů (asijské pro dynamiku akce, Google nástroje pro přirozený český lipsync) a jak demokratizace tvorby umožňuje generovat složité sci-fi záběry z domova za minimum nákladů. Zaznělo ale i to, že navzdory záplavě průměrného obsahu pořád rozhoduje originální nápad a příběh — a proč je k práci s technologiemi potřeba digitální detox.