Meta Muse Spark a Google Gemini: Novinky v AI a neurovědě
Tato epizoda rozebírá spuštění modelu Muse Spark od společnosti Meta, který díky investicím 72 miliard dolarů ovládl americký App Store. Podcast o umělé inteligenci dále analyzuje průlomovou studii o fungování lidského mozku při vizualizaci a představuje nové AI novinky česky v podobě integrace Google Gemini s NotebookLM. Závěrem hodnotí, jak generativní AI česky pomáhá vědcům lépe porozumět lidskému vědomí.
Hlavní body
- Meta spustila divizi Superintelligence Labs a model Muse Spark s podporou paralelních subagentů.
- Investice Mety do AI infrastruktury dosahují rekordních 72 miliard dolarů ročně.
- Studie Cedars-Sinai odhalila, že mozek využívá stejné neurony pro vidění i představování si objektů.
- Hluboké neuronové sítě a generativní AI se stávají klíčovými nástroji pro výzkum lidského vědomí.
- Google propojil Gemini a NotebookLM pro lepší synchronizaci zdrojů a pokročilý reasoning.
Přepis epizody
Ahoj všichni, tady Martin a Richard. Vítáme vás u osmdesátého dílu podcastu Kde skončí zítřek. Osmdesátka je pěkně kulaté číslo. Je to tak, ani nevím, kde se ta čísla berou. Ani já. Čas letí, zvláště když se každý týden děje tolik věcí v AI, že nestíháš ani sledovat, natož zpracovat.
Každopádně, ještě než se vrhneme na dnešní témata, prosba na vás. A máme pro vás novinku. Nově každé dva týdny v úterý vychází živá verze podcastu. Tam si s Richardem povídáme naživo, bez AI, bez skriptu, úplně normálně jako dva lidé, kteří sedí u mikrofonu. Pokud chcete slyšet, jak to funguje bez umělé inteligence v zákulisí, tak úterní živá verze je přesně to. Spontánní, více chyb, více člověka. Více chyb, to je přesný popis. A jestli vás zajímá AI a chcete se v tom tématu zorientovat naživo, tak doporučuji podívat se na rawfuture.cz. Jsou tam skvělé workshopy přímo pro lidi, kteří chtějí vědět, jak na tom s AI jsou a co s tím dál. Stojí to za to. Určitě stojí. Dobré věci se tam dějí.
Meta měla rušný týden. Takže Meta přetáhla člověka, který ví více o tom, jak trénovat modely, než skoro kdokoli jiný venku. To je přístup, který začínáme vídat čím dál více. A klíčový je rozsah. Meta tohle neplánuje jen pro webový chat. Jde do WhatsAppu, Instagramu, Facebooku, Messengeru, AI brýlí. Miliarda lidí bude mít přístup k modelu, který dělá Identic Reasoning. A naprostá většina z nich o tom nebude mít tušení. Budou psát babičce na WhatsAppu a pět agentů jim pomůže formulovat větu. V podstatě ano.
A pak je tady oblast, kde Meta jde trochu jinak než ostatní. Zdraví, říkají. Model bude odpovídat na zdravotní dotazy, a to s lékařským vstupem v procesu. Což je oblast, kde si OpenAI, Anthropic a další dávají obrovský pozor. Mají tam různá omezení, různé disclaimery. Tam je citlivá půda, eticky i právně. Velmi citlivá. A Meta říká, jdeme tam. Nebo oboje. Nebo oboje, ano.
A pak je tady jedno číslo, které mě zastavilo. Meta plánuje dávat do AI infrastruktury 72 miliard dolarů ročně. Datová centra, čipy, výzkum, všechno dohromady. 72 miliard ročně, to si nedokážu ani pořádně představit. Pokusím se to dát do kontextu. Celý český státní rozpočet je zhruba 100 miliard dolarů. Meta dává na AI tři čtvrtiny toho, každý rok. Každý rok. Každý rok. A výsledek toho spuštění? Meta AI aplikace šla po oznámení Muses Park z 57. místa v americkém App Store rovnou na páté místo. To je skoro 30 příček nahoru přes noc. Přes noc, ano. Den předtím byla na padesátém místě, takže ji nikdo moc nevyhledával a najednou top 5. Zajímavý ukazatel. Lidé nepřijdou kvůli tomu, že aplikace existuje. Přesně. Je to trochu jako s konzolemi. Vyjde exkluzivní titul a lidé si koupí konzoli. Jestli u té aplikace zůstanou, to ukáže čas. Za měsíc bude zajímavé se na to číslo podívat. Jsem zvědavý, kde budou. Jestli na pátém nebo zpět na 57. To taky.
A od Mety skočíme na něco úplně jiného. Cedars-Sinai zveřejnila studii, která mě opravdu zaujala a myslím, že je relevantní i pro AI. Cedars-Sinai, to je nemocnice? Velká nemocnice a výzkumné centrum v Los Angeles. A vydali studii o tom, jak mozek zpracovává vizuální představy. Konkrétně zjistili, že stejné neurony, které se aktivují, když něco vidíš, se aktivují znovu i tehdy, když si tu věc jen představuješ. Takže mozek nerozlišuje mezi tím, jestli věc skutečně vidí nebo si ji jen vybavuje. To je zvláštní pocit, přemýšlet o tom, teď si představ červené jablko. Jasně. A ty neurony, které se rozsvítily, když jsi naposledy viděl červené jablko, se právě znovu rozsvítily. V podstatě ano.
A to, co mě na té studii zaujalo s AI, je jak to zkoumali. Použili hluboké neuronové sítě k popisu objektů a generativní AI k vytváření obrázků věcí, které lidé nikdy předtím neviděli, aby mohli ověřit, jak mozek reaguje na úplně nový vizuální vstup. Takže AI pomáhala zkoumat lidský mozek. Přesně ta smyčka. AI se celou dobu učí, jak mozek funguje, attention mechanismy, způsob zpracování informací, a samotný mozek je zkoumán zpátky. Je to hezky reciproční. Ano.
A má to konkrétní praktický potenciál. Výzkumníci mluví o terapiích PTSD a OCD. Protože pokud víme, jak mozek znovu aktivuje vizuální vzpomínky, i traumatické, tak s tím možná lze cíleně pracovat. Intervenovat v tom procesu přehrávání. Kdybychom dokázali říct mozku, tahle vizuální vzpomínka je bezpečná, přestaň přehrávat se stejnou intenzitou. To by byl obrovský posun v psychiatrii. Obrovský. Ale to je ještě daleká budoucnost, teď je to základní výzkum. Přesto mi přijde, že tenhle typ propojení AI a neurovědy bude čím dál tím zajímavější. A tohle je hezká ukázka toho, že AI není jen o chatbotech a produktivitě. Souhlasím, tohle mě bavilo. Mě taky.
A poslední téma dnes je Google, který přidal do Gemini novou funkci. Říkají jí Notebooks. Zápisníky, přesně. A je to zajímavé, protože Google má NotebookLM. To je samostatná aplikace, kterou jsme tady zmiňovali. Umí z dokumentů, PDF a různých zdrojů vytvořit třeba audio, přehled nebo infografiku. A teď Google říká, tyhle notebooky budou sdílené mezi Gemini a NotebookLM. Obousměrně. Co udělám v jedné aplikaci, vidím v druhé. Automaticky to máš v NotebookLM a naopak. A v Gemini pak řekneš, odpovídej mi v kontextu tohoto notebooku. A on pracuje s tím, co tam máš uložené.
To začíná dávat smysl. Protože NotebookLM byl vždy skvělý na to vstřebat velké množství materiálu. Ale pak s tím pracovat, dotazovat se na to, to bylo trochu omezené. A Gemini má silnější reasoning. Kombinace dává smysl. Víceméně dva specializované nástroje, které sdílí jeden šuplík. NotebookLM na organizaci a přípravu zdrojů, Gemini na práci s nimi. A platí to i pro ty výstupy? Ty audio přehledy, které NotebookLM dělá? Ano, můžeš si výzkum dělat v Gemini a pak skočit do NotebookLM a nechat si z toho udělat audio nebo infografiku. Zdroje jsou společné, výstupy si vybereš podle toho, kde jsi. To je praktický workflow. To se mi líbí. Mně taky.
A tohle je přesně oblast, kde Google má přirozený důvod k optimismu. Ekosystém. Dokumenty, Gmail, Drive. Teď AI propojené do jednoho celku. Microsoft dělá to samé přes Office a Copilot. A pak jsou tady nativní AI firmy, jako Anthropic nebo OpenAI, které ten ekosystém nemají a musí ho nějak budovat od nuly. A myslíš, že ekosystém nakonec vyhraje nad lepším modelem? Moje sázka je, že pro 90 % uživatelů ano. Pohodlnost dobře fungovat tam, kde už jsou. Pohodlnost vyhrává skoro vždy. S tím souhlasím. Lidé jsou tvorové zvyku. To není urážka, to je pravda. Je to pravda.
Zatím je to zdarma, jen pro platící uživatele. Za pár týdnů to přijde i pro free tier. Takže kdo platí za Google One nebo AI Ultra, může zkoušet teď. Klasický Google postup. Nejdříve platící, pak všichni.
Takže co všechno. Metamuse Spark a ten výstřel v App Store. Neurony a mozek a AI výzkum. A Google Notebooks. Mám z toho hlavu plnou. Já taky. Ale ano, tohle tempo je a asi bude ještě rychlejší. Bude ještě rychlejší, to bych se vsadil. Díky, že jste s námi vydrželi u osmdesátky. Dejte nám odběr v aplikaci, kde posloucháte. Jedno kliknutí a pomůžete nám hodně. A za dva týdny v úterý nás najdete živě. Bez AI. Jen my dva s mikrofonem. Těšíme se. Naslyšenou. Díky za poslech.