Robot za 8 000 USD a Claude 4.7 | Podcast o umělé inteligenci

Přepis epizody

Ahoj všichni, tady Martin a Richard. Vítáme vás u osmdesátého prvního dílu podcastu, kde skončí zítřek. Jak se máš, Richarde? Dobře, díky.

Než se vrhneme na témata, pokud nás posloucháte v nějaké podcastové aplikaci, klikněte na follow nebo odběr. Je to jedno tlačítko a nám to strašně pomáhá. A nezapomeňte, každé dva týdny v úterý máme živou verzi, kde si s Richardem povídáme naživo. Bez AI, bez skriptu. Tohle, co teď slyšíte, je ta pravidelná verze, ale živé vysílání je jiný zážitek. Je jiný. Více chyb, více smíchu. A pro ty z vás, kteří chtějí AI nejen poslouchat, ale i prakticky používat, podívejte se na rawfuture.cz, kde jsou workshopy přímo pro lidi, kteří chtějí vědět, jak na to. Určitě stojí za to.

Co se děje? To je vždycky zajímavý signál. Únik z API reference bývá spolehlivější než marketingové oznámení. Přesně. A co je ještě zajímavější? Mluví se o tom, že výkon Claude Opus 4.6 byl záměrně snížen v přípravě na novou iteraci. Tedy, že Anthropic vědomě přibrzdil předchozí model, aby měl prostor pro další model. To by bylo odvážné přiznat, ale zároveň dává smysl z produktového pohledu. Nechcete, aby zákazníci porovnávali 4.6 s 4.7 a říkali si, že je to jen marginální posun. To je trochu cynické, ale realistické. Realistické.

Ale je tady i druhá věc. Anthropic buduje full stack platformu pro vytváření aplikací, něco jako Google AI Studio, kde si vývojáři přímo v prohlížeči sestaví a nasadí AI aplikaci. A Claude Code dostává aktualizaci, jednotné rozhraní pro správu více projektů najednou. Přesně. A to je velký rozdíl. Model prodáte jednou. Platforma, přes kterou ostatní staví, to je úplně jiný obchodní model. OpenAI šlo tímto směrem se svým API ekosystémem. Google má AI Studio. Microsoft má Azure. Anthropic by byl pozdě, ale stále ve hře. Stále ve hře.

To je zajímavý rámec. Přenáší je, skládá. A jak se mu dařilo? Přes 90 % úspěšných operací, 60 manipulací za hodinu, více než 8 hodin bez přerušení. A to celé v reálném provozu Siemens, ne v laboratoři. 90 % zní dobře, ale v průmyslu je standard spíše 99,9 %. Takže pořád je co dohánět. Máte pravdu. A oni to sami přiznávají. Je to alfa verze, první reálný test. A to, co mě zaujalo, je rychlost vývoje. Celý ten systém od nápadu k nasazení trval 7 měsíců.

Přitom standardní průmyslová robotická linka trvá 18 až 24 měsíců. Jak to dokázali tak zkrátit? Simulace. NVIDIA poskytla celý stack, Jetson Thor jako hardware, Isaac Sim pro virtuální simulaci továrny, Isaac Lab pro trénink. Digitální dvojče v praxi. Přesně. A to je ten posun. Dříve jste museli robota fyzicky trénovat na fyzickém místě, což bylo pomalé a drahé. Teď vytvoříte virtuální kopii, robot se naučí tam a pak přijde do reality. A čas jde ze dvou let na sedm měsíců. To změní ekonomiku celého odvětví. Protože náklady na nasazení robotiky v průmyslu byly z velké části v tom čase a customizaci. Pokud tohle zkrátíte na třetinu, najednou to dává smysl pro mnohem více firem. Pro mnohem více firem a pro mnohem menší operace. Dnes to dává smysl velkým závodům. Za pár let možná pro středně velkou výrobu.

A co dělal Siemens v té rovnici? Humanoid a NVIDIA jsou jasní hráči, ale Siemens? Siemens dodal tovární software, řídicí systémy a know-how z průmyslové integrace. A to je klíčové. Robot samotný je hardware. Ale aby fungoval v reálné továrně, musí komunikovat s MES systémy, s plánovačem výroby, s bezpečnostními protokoly. Tohle Siemens umí. Takže je to trojstranná spolupráce. Hardware, AI a průmyslová integrace. Žádná z těch firem by to sama nezvládla stejně rychle. Přesně.

A od Siemensu přejdeme k dalšímu robotickému tématu, protože o robotech dnes mluvíme více než obvykle. To je nečekané. Ale zároveň jako marketingový tah to dává smysl. AliExpress má globální logistiku, platební infrastrukturu, miliony zákazníků. A Unitree se před IPO potřebuje etablovat na mezinárodním trhu. USA, Kanada, Japonsko, SAE, Singapur, to jsou první cílové trhy. A jít přes AliExpress je nejrychlejší cesta, jak se tam dostat bez budování vlastní distribuční sítě. Ale kdo si koupí humanoidního robota za 8 000 dolarů z AliExpressu? A za 8 000 dolarů versus 100 000 dolarů za průmyslové řešení. To je jiná liga cenově.

Konečně? Tedy Google dohání to, co Anthropic a OpenAI měli dříve. Co tam vlastně lze dělat navíc oproti webu? Takže Google si buduje pozici na Macu i proto, aby byl připraven na integraci se Siri. A Google chce být tam jako první volba pro lidi, kteří preferují Gemini nad ChatGPT. Je to strategické. A je tam nějaká výhoda oproti tomu otevřít prohlížeč? Rychlost a přístupnost. Option plus mezerník odkudkoliv. Z Excelu, z Keynote, z Terminálu. Nemusíte přepínat okno. A pro lidi, kteří Gemini používají hodně, to dělá rozdíl.

Dobře, a na závěr dnes téma, které není AI, ale je technologicky zajímavé, BYD a jejich flash charging. BYD oznámilo, že přináší flash charging do svých nejprodávanějších modelů. Technologie umí dobít auto z 10 na 70 % za 5 minut. A z 10 na 97 %, tedy prakticky plné nabití, za 9 minut. 9 minut na plné nabití. To je čas, než si v kavárně připravíte kávu. Přesně tak. A ještě jedna věc. To je klíčové pro trhy jako Kanada nebo Skandinávie, kde elektromobily bojují se zimou a dosahem. Přesně. A dosud tuto technologii BYD dávalo jen do luxusních modelů. Yangwang, Denza za 115 tisíc eur. Teď to jde do Yuan Plus, který se u nás prodává jako Atto 3. To je masový model, globálně byl třináctý nejprodávanější elektromobil světa v roce 2025. Vůbec ne.

A přinést flash charging do tohoto segmentu, to mění argument pro a proti elektromobilu. Protože jeden z největších důvodů, proč lidé elektromobil nechtějí, je, co když mi dojde baterie daleko od domova. S 9 minutami na plné nabití ten argument hodně slábne. Infrastruktura. Vždycky infrastruktura. Ale BYD buduje síť v Číně a tlačí na to i v Evropě. A konkurence bude muset reagovat. Tesla, Hyundai, Volkswagen. Tenhle standard se bude šířit. Je zajímavé, jak Číňané přišli s flash charging, humanoidními roboty na AliExpressu a levnými elektromobily ve stejném týdnu. Není to náhoda. Je to systematická snaha ukázat se jako technologická velmoc. A odpověď je, že nikdo úplně neví. Ale je zábavné to sledovat. Je to zábavné.

Díky, že jste s námi vydrželi u osmdesátého prvního dílu. Dejte nám follow, podívejte se na rawfuture.cz a za dva týdny v úterý nás najdete živě. Zatím mějte se. Naslyšenou.