Google Gemini čte Gmail: AI novinky česky a budoucnost technologií

Přepis epizody

Vítejte u 55. epizody podcastu Kde skončí zítřek. Je leden roku 2026, CES v Las Vegas právě zavřel brány. U mikrofonu je jako vždy Alfred a Iveta. Dnes se podíváme na to, jak Google překopal Gmail k nepoznání, proč Indonésie ztratila trpělivost s Grokem od xAI a rozebereme si nové hardwarové hračky z CESu. Dejte nám follow v aplikaci, ve které nás posloucháte, aby vám nic z AI neuniklo.

Oficiality máme za sebou. Iveto, začneme tím, co se dotkne největšího počtu lidí. Google a jeho, řekněme, agresivní integrace Gemini do Gmailu. TechCrunch i 9to5 Google o tom psali celý týden. Co se v tom lednovém updatu vlastně děje?

Je to poměrně zásadní změna architektury. Nejde jen o kosmetiku. Google uvedl to, čemu říká Gemini Side Panel 2 a Personalized AI Inbox. Doteď jsme byli zvyklí, že AI v mailu byla spíše takový našeptávač. Pomohla ti napsat formální odpověď nebo shrnout vlákno. Ale verze 2 jde mnohem hlouběji do semantického chápání obsahu. Když říkáš semantické chápání, myslíš tím, že to konečně přestane nabízet „To zní skvěle“ na zprávu o úmrtí v rodině? Doufejme. Ale technicky jde o kontextové okno a přístup k datům. Side Panel 2 je permanentně aktivní a indexuje obsah v reálném čase. Podle 9to5 Google to funguje tak, že AI už neanalyzuje jen otevřený e-mail. Vidí celou tvoji historii komunikace s danou osobou plus relevantní soubory na Disku a v Kalendáři, a to bez nutnosti přepínat okna.

Takže RAG? Retrieval Augmented Generation přímo v klientovi? V podstatě ano. Ale s tím rozdílem, že je to optimalizované pro latenci v řádu milisekund. To zní jako to, co slibovali u Search Generative Experience na webu už v roce 2024. Takže to konečně dotáhli i do privátních dat. Ano. A ta personalizace inboxu, o které píše TechCrunch, spočívá v tom, že Gmail přestává spoléhat na ty staré záložky jako Promotions a Social. Místo toho Gemini dynamicky přeorganizovává inbox podle priority, kterou sama určí na základě obsahu. Pokud ti píše šéf o projektu, který má deadline zítra, hodí to nahoru, i když e-mail přišel před hodinou a je starší než spam z e-shopu. Technicky je to náročné na backend. Musí to běžet na serverech Google. To lokálně na telefonu neutáhnou, že? Většinou ano. Ale Google tvrdí, že část té inferenční logiky, hlavně pro ten postranní panel, běží lokálně na zařízeních s čipy Tensor G6 a novějšími. Což by mělo řešit část obav o soukromí. Ale známe to.

Když už mluvíme o lokálním běhu a hardwaru. Na CESu se objevila věc, o které informoval PR Newswire a která vzbudila docela rozruch. Firma Tiny AI. Píše se to se dvěma i. Tam představila kapesní osobní AI počítač. Viděla jsem to. Vypadá to trochu jako návrat k pagerům. Nebo spíše vzpomínáš na Rabbit R1 z roku 2024, ten oranžový čtvereček? Vzpomínám. A taky vzpomínám, jak to dopadlo. Byla to v podstatě jen aplikace běžící na levném hardwaru. Ale Tiny AI tvrdí, že oni to dělají jinak. Klíčový rozdíl je prý v tom, co je uvnitř. Neládují data do cloudu pro každý dotaz. Tiny AI tvrdí, že mají vlastní, extrémně komprimovaný SLM, Small Language Model, který běží přímo na tom zařízení. Uvádějí, že to má dedikovaný neurální procesor s výkonem, počkej, hledám to, 45 TOPS, při spotřebě pod 1 watt. 35 bilionů operací za sekundu pod 1 watt. To je hodně ambiciózní tvrzení na startup. Pokud je to pravda, tak to přeskakuje efektivitu i těch nejnovějších čipů od Qualcommu nebo Applu.

Zase ta autonomie. Objednej mi Uber, zaplať fakturu. Problém těchto zařízení vždycky byl v latenci a spolehlivosti. Pokud Tiny AI spoléhá na lokální model, bude mít omezené znalosti o světě. Jakmile se zeptáš na něco, co se stalo včera, stejně se to bude muset připojit na web. To ano, ale oni to uvádějí na trh jako „privacy first“. Všechna osobní data, hesla, biometrie, historie konverzací zůstávají na tom zařízení. Do cloudu jde jen anonymizovaný dotaz pro fakta. PR Newswire cituje jejich CEO, který říká, že cílem je vrátit kontrolu nad digitální stopou uživatelům. Cena má být 199 dolarů. 199 dolarů. To je cena, za kterou si to lidé koupí jako hračku. Uvidíme, jestli to neskončí v šuplíku vedle Humane Pinu a Rabbitu. Ale ten trend headless zařízení, tedy zařízení bez obrazovky, je v roce 2026.

Když mluvíme o únavě z digitálního obsahu, pojďme se přesunout do Asie. TechCrunch včera vydal zprávu, že Indonésie kompletně zablokovala přístup k modelu Grok od xAI. A důvod je poměrně temný. Ano, četl jsem to. Jde o takzvané NCII, Non-Consensual Intimate Imagery. Česky řečeno deepfake pornografie. Grok opakovaně selhal v blokování promptů, které generoval tento obsah, specificky s tvářemi místních celebrit a politiků. Rebelství je jedna věc. Generování ilegálního obsahu druhá. TechCrunch uvádí, že indonéské úřady provedly sérii testů v prosinci 2025 a Grok vygeneroval explicitní obsah v osmi z deseti případů, kdy byl použit kreativní prompt engineering, tedy ne přímý příkaz, ale obcházení filtrů. Technicky vzato je to problém zarovnání modelu, alignmentu. A nejde jen o indonéský jazyk nebo specifický kontext.

Ten blok je na úrovni ISP. V celé Indonésii se na doménu x.com a api.grok nedostaneš bez VPN. Navíc to otevírá debatu o odpovědnosti poskytovatele. Musk dlouhodobě tvrdí, že nástroj je neutrální. Ale pokud ten nástroj umožňuje masovou výrobu obsahu, který ničí životy, a NCII životy ničí, tak regulátoři nebudou čekat na lepší verzi. Vypnou to.

Když už jsme u Elona Muska, pojďme k poslednímu tématu. Electrek přinesl analýzu nového vyjádření ohledně Tesly a FSD. Full Self-Driving. Elon opět, jak to říct, posunul brankovou čáru. Zase? Co je to tentokrát? Pamatuji si, jak v roce 2024 říkal, že jsme velmi blízko. Teď v lednu 2026 Musk přiznal, že k dosažení skutečně bezdozorového FSD, tedy úrovně 4 nebo 5, kdy můžeš vzadu zdřímnout, bude Tesla potřebovat nazbírat – podrž se – 10 miliard mil dat v režimu FSD. Počkej, 10 miliard? Můžeš to dát do kontextu? Kde jsou teď? Podle posledních čtvrtletních výsledků z konce roku 2025 má Tesla nazbíráno zhruba 3,5 miliardy mil, takže jsou zhruba na třetině cesty k cíli, který si Musk nově stanovil. To ale matematicky znamená, pokud by tempo sběru dat zůstalo stejné, že se bavíme o roku 2029 nebo 30? Teoreticky. Musk sází na to, že s uvedením levnějšího modelu, Modelu 2, který se začíná prodávat letos, se flotila vozů dramaticky zvětší a sběr dat akceleruje exponenciálně.

Electrek ale upozorňuje na důležitý technický detail. Nejde jen o počet mil, jde o takzvané intervence. Ano, kolikrát musí řidič zasáhnout? Chci říct, to je jádro problému. I když mají miliardy mil na dálnicích, kde je řízení triviální, stále chybí data z takzvaných edge cases, sněhové bouře, podivné křižovatky v Evropě, neoznačené stavby. Muskova teze je, že neuronová síť potřebuje vidět každou možnou situaci miliardkrát, aby se statistická pravděpodobnost nehody dostala pod úroveň lidského řidiče. Ale 10 miliard mil, to je obrovské číslo i z hlediska výpočetního výkonu pro trénink. Je to závod hrubé síly. Zatímco Waymo nebo čínské automobilky používají více senzorů, lidary a HD mapy, Tesla se pořád drží přístupu Vision Only, pouze kamery. Těch 10 miliard mil je cena, kterou platí za to, že odmítají používat jiné senzory. Musí tu „slepou mapu světa“ vykompenzovat objemem tréninkových dat. Je taky otázka, jestli to investoři vydrží. Robotaxi mělo být hotové už pět let v kuse. Teď, když Elon řekl 10 miliard mil, v podstatě přiznal, že technologie v současné podobě není hotová. Není to jen o doladění. Je to o potřebě řádově více dat.

Abychom to shrnuli. Gmail bude chytřejší a bude číst všechno, co máš v cloudu. Tiny AI chce, abys měl AI v kapse bez displeje. A Tesla? Tesla bude sbírat data ještě dlouho.

Díky, že posloucháte podcast Kde skončí zítřek. Nové díly vycházejí každé pondělí, středu a pátek. Tak nás sledujte, ať vám nic neuteče.

Hlasová syntéza. Navzdory snaze o dokonalost může epizoda obsahovat drobné nepřesnosti.