Google Gemini v Gmailu a Apple Intelligence: AI novinky česky

Přepis epizody

Vítejte u 46. epizody podcastu Kde skončí zítřek. Ahoj Iveto a všem našim posluchačům. Dnešní menu je skutečně pestré. Rozebereme nové asistenty pro správu e-mailů od Google, pokročilé výzkumné a obrazové schopnosti Gemini, promluvíme si o intenzivní konkurenci mezi velkými jazykovými modely a v neposlední řadě se podíváme na očekávané AI funkce od Apple v iOS 18 a dalších systémech. Dejte nám follow v aplikaci, ve které nás posloucháte, aby vám už žádná novinka o AI neunikla. Bezva. Tak pojďme rovnou na to. Ivčo, začněme u Google a jeho nového e-mailového asistenta, který je v současnosti ve fázi interního testování. Co o něm víme a jaká je jeho primární funkce?

To zní jako odpověď na velmi reálný problém, se kterým se potýká mnoho lidí. A jaké konkrétní funkce má tento asistent nabízet? Co bude schopen dělat pro uživatele v jejich e-mailových schránkách?

Je toho skutečně hodně, Alfrede. Základem je samozřejmě sumarizace dlouhých e-mailových vláken. Představte si desítky e-mailů v jedné konverzaci, kde se diskutuje o projektu. Asistent dokáže shrnout klíčové body, identifikovat rozhodnutí, která byla učiněna, a extrahovat důležité akční položky. To vám ušetří, řekla bych, desítky minut, možná i hodiny prohrabáváním se starou komunikací. Dále, a to je velmi zajímavé, dokáže generovat návrhy odpovědí. To je významný posun od pouhých chytrých odpovědí, které už v Gmailu máme. Hovoříme tedy o generování kompletních zpráv, nikoli jen krátkých frází. A co dál? Je to jen o e-mailech, nebo má i širší záběr v rámci produktivity?

Je to o komplexnějším přístupu. Kromě sumarizace a generování odpovědí umí asistent pomoci s plánováním schůzek. A co víc, umí extrahovat úkoly z e-mailů a automaticky je přidat do vašeho seznamu úkolů v Google Tasks, včetně nastavení priorit a termínů. A jako třešnička na dortu existují náznaky, že by mohl být schopen generovat i obrázky přímo do e-mailů, což by mohlo být užitečné pro rychlé vizualizace nebo ilustrace, bez nutnosti opouštět rozhraní e-mailů.

Ačkoliv TechCrunch se v tomto konkrétním článku hlouběji nevěnuje mechanismům ochrany soukromí, můžeme předpokládat, že Google bude muset implementovat robustní bezpečnostní protokoly a transparentní zásady pro zpracování dat. Vzhledem k tomu, že se jedná o firemní data a osobní komunikaci, bude důvěra uživatelů naprosto zásadní. Lze očekávat, že data budou zpracovávána v rámci zabezpečených infrastruktur Google a přístup k nim bude striktně kontrolován a minimalizován. Interní testování právě slouží k tomu, aby se tyto aspekty vyladily před širším nasazením.

Přesuneme se teď od e-mailů k širším schopnostem umělé inteligence, konkrétně ke Gemini a jeho novinkám v oblasti hlubokého výzkumu a generování obrázků, jak o tom referoval server 9to5 Google. To zní jako další krok vpřed v multimodalitě. Gemini, vlajková loď Google v oblasti AI, se neustále vyvíjí a nejnovější zprávy naznačují, že jeho schopnosti v hlubokém výzkumu a generování obrázků dosáhly nové úrovně. Takže to už se blíží tomu, co bychom očekávali od lidského výzkumníka, jen s nepředstavitelnou rychlostí a objemem zpracovaných dat. Můžeš to trochu přiblížit na nějakém příkladu, jak se to liší od běžného vyhledávání nebo sumarizace?

Představte si, že potřebujete provést tržní analýzu nového produktu napříč pěti různými geografickými trhy. Běžné vyhledávání by vám dalo spoustu článků, sumarizace by je shrnula. Hluboký výzkum od Gemini by však dokázal z těchto článků, ale i z akademických studií, statistických databází a zpráv, identifikovat společné trendy, specifické kulturní preference na každém trhu, finanční metriky, regulační překážky a pak to vše syntetizovat do ucelené zprávy s doporučeními. To zahrnuje schopnost provádět pokročilé porovnávací analýzy a dokonce formulovat hypotézy na základě shromážděných dat. Je to tedy o vrstvení a propojování informací na úrovni, která přesahuje pouhé kompilování faktů. To je obrovský skok v produktivitě, zejména pro akademiky, analytiky nebo konzultanty. A co se týče generování obrázků, to je další oblast, kde Gemini údajně výrazně pokročilo.

V oblasti generování obrázků se Google zaměřil na několik klíčových vylepšení. Za prvé jde o vyšší věrnost a realističnost generovaných obrázků. To znamená detailnější textury, přirozenější stíny a celkově vizuálně působivější výstupy. Za druhé výrazně se zlepšilo kontextuální porozumění. Gemini je nyní schopno lépe interpretovat složité textové výzvy, včetně jemných nuancí a abstraktních pojmů, což vede k obrázkům, které přesněji odrážejí záměr uživatele. Dříve jste často museli prompt opakovaně upravovat, aby AI pochopila, co chcete. To zní jako méně frustrace pro uživatele. A je tam něco konkrétního ohledně stylů nebo konzistence? To jsou často kritické body stávajících nástrojů pro generování obrázků.

Ano, přesně to jsou body, na které se zaměřili. Nyní je možné mnohem lépe specifikovat umělecké styly, osvětlení, kompozici a konkrétní vizuální prvky. To umožňuje tvůrcům mít větší kontrolu nad finálním vzhledem. To jsou skutečně robustní vylepšení, která posouvají Gemini do přímé konkurence hráči, jako jsou DALL-E od OpenAI, Midjourney nebo Stable Diffusion.

Vypadá to, že rok 2025 byl opravdu rokem intenzivní konkurence na poli velkých jazykových modelů, což nás vede k našemu dalšímu tématu, o kterém informoval The Economic Times.

Server The Economic Times, odkazující se na analýzy společnosti Cloudflare, uvedl, že ChatGPT v roce 2025 čelil tvrdé konkurenci ze strany modelů jako Claude, Gemini a Perplexity. Cloudflare, jako globální poskytovatel internetové infrastruktury, má jedinečnou pozici k tomu, aby sledoval trendy v internetovém provozu a adopci různých služeb. Jejich data ukazují, že zatímco ChatGPT si stále drží silnou pozici, jeho dominantní postavení je výrazně zpochybňováno.

Důvodů je několik. Zaprvé trh dozrává a uživatelé hledají specializovanější nástroje. A zadruhé konkurence se naučila odlišit. Vezměme si například Claude od Anthropicu. Jeho hlavní devízou je výjimečná schopnost pracovat s dlouhými kontextovými okny. To znamená, že dokáže zpracovat a chápat obrovské množství textu najednou. Mluvíme o celých knihách, dlouhých právních dokumentech nebo rozsáhlých výzkumných zprávách. To ho činí nesmírně cenným pro firemní aplikace, kde je třeba analyzovat komplexní dokumentaci. Claude je také známý svým přístupem Constitutional AI, který se snaží o bezpečnější a eticky sladěnější výstupy. Dlouhá kontextová okna jsou pro některé obory naprosto klíčová.

A co Gemini, o kterém jsme už mluvili? V čem je jeho konkurenční výhoda v tomto srovnání? Gemini od Google, jak už jsme zmínili, těží z obrovského ekosystému Google samotného. Jeho největší výhodou je multimodalita, schopnost zpracovávat a generovat nejen text, ale i obrázky, zvuk a video. To ho odlišuje od textově orientovaných modelů. Díky hluboké integraci s Google Workspace, Androidem a vyhledáváním má potenciál nabídnout velmi komplexní a všudypřítomnou AI zkušenost. Cílí tedy na celkovou všestrannost a ekosystémovou provázanost.

A pak tu máme Perplexity, která se trochu vymyká, protože není jen chatbotem v tradičním slova smyslu. Perplexity AI se pozicuje jako konverzační vyhledávač. Jejím hlavním tahákem je zaměření na poskytování přímých, přesných odpovědí s explicitními citacemi a odkazy na zdroje. Tam, kde se jiné modely mohou někdy dopouštět tzv. halucinací, tedy vymýšlení si nepravdivých informací, Perplexity klade důraz na faktickou správnost a dohledatelnost. Je ideální pro výzkum a ověřování faktů, protože se snaží syntetizovat informace v reálném čase a řádně je doložit. Tím řeší jeden z největších problémů AI – důvěryhodnost informací.

Takže Cloudflare nám svými daty ukazuje, že konkurence na trhu AI chatbotů není jen o hardwaru nebo algoritmech, ale i o chytré strategii, specializaci a schopnosti oslovit specifické potřeby uživatelů. A to všechno vede k rychlejšímu vývoji a inovacím, což je pro spotřebitele samozřejmě skvělá zpráva. Intenzivní konkurence nutí všechny hráče neustále vyvíjet nové funkce, a to je mnohem víc než jen marketingová prohlášení firem.

A nyní se přesuneme k poslednímu, ale neméně zajímavému tématu – k Apple. MacRumors nedávno informoval o úniku informací týkajících se chystaných AI funkcí pro iOS. Ano, to je velmi očekávaná zpráva, Alfrede. Apple, známý svým opatrným přístupem k novým technologiím, se konečně chystá naplno vstoupit do světa generativní umělé inteligence. Interně jsou tyto nové funkce označovány jako Apple Intelligence, ačkoliv se dříve mluvilo i o projektu s kódovým jménem Green. Což mohlo být spíše označení pro podkladový rámec. Klíčové principy, které Apple zdůrazňuje, jsou soukromí, bezproblémová integrace, personalizace a užitečnost. To jsou typické hodnoty Apple. A co se týče konkrétních funkcí, co můžeme očekávat od takového Apple Intelligence? Bude to jen Siri s novými triky, nebo něco víc?

Rozhodně něco víc než jen Siri s novými triky. I když Siri projde zásadní proměnou. Očekává se, že nová Siri bude mnohem přirozenější a významnější v konverzaci. Lépe porozumí nuancím požadavků, dokáže navazovat na předchozí otázky a chápat dvojsmyslné příkazy. Klíčová je také kontextová uvědomělost. Siri by měla chápat, co se děje na obrazovce, jaké byly vaše nedávné interakce a jaká je vaše aktuální aktivita, aby poskytla relevantnější pomoc. Co je však nejdůležitější, podstatná část těchto nových schopností Siri poběží přímo na zařízení, což zlepší rychlost a výrazně posílí soukromí.

Generativní AI bude hluboce integrována napříč celým ekosystémem. Uniklé informace hovoří o Safari Summaries, tedy schopnosti shrnovat dlouhé webové stránky nebo články do klíčových bodů. V aplikaci Poznámky bychom se měli dočkat Notes Recaps, které shrnou celé dokumenty nebo jejich konkrétní část. V Mailu pak Mail Drafts, což budou plnohodnotné návrhy e-mailových odpovědí na základě příchozích zpráv a záměru uživatele. A pro zábavu a personalizaci je tu Genmoji, možnost vytvářet vlastní, personalizované emoji nebo nálepky na základě textových popisů. Dále se spekuluje o pokročilých nástrojích pro úpravu obrázků v

aplikaci Fotky, jako je inteligentní odstraňování objektů nebo stylizace. A když jsi zmínila on-device zpracování, jak se Apple vypořádá s náročnějšími AI úkoly, které vyžadují více výkonu, než co dokáže zpracovat samotné zařízení?

To je vynikající otázka a Apple na to má řešení, které nazývá Private Cloud Compute. Pro složitější úkoly, které přesahují možnosti on-device zpracování, Apple navrhl zabezpečenou cloudovou infrastrukturu s důrazem na ochranu soukromí. Data jsou zpracovávána na serverech, které využívají dedikované čipy Apple Silicon. A to s robustními kryptografickými zárukami, že Apple nemůže k uživatelským datům přistupovat. Data jsou navíc efemerní, tedy nejsou ukládána. To je klíčový rozdíl oproti jiným platformám a pro Apple to bude velký prodejní argument v oblasti soukromí.

Takže kombinace on-device zpracování pro běžné úkoly a zabezpečeného cloudu pro ty náročnější.

A když bychom se těchto novinek měli dočkat, a co hardwarové požadavky? Budou to všechny iPhony nebo jen ty nejnovější? A také iPady a počítače Mac s čipy řady M. To vytváří jasnou cestu pro upgrade pro ty, kteří chtějí využívat všechny nové AI možnosti.

Je jasné, že Apple si na svém AI debutu dal záležet a snaží se odlišit nejen funkčností, ale hlavně důrazem na soukromí a bezpečnost. To je, myslím, velmi chytrá strategie, která by mohla oslovit velkou část uživatelů.

Celkově vzato, rok 2025 byl a bude klíčový pro vývoj umělé inteligence. Vidíme, jak se AI stává praktičtější, integrovanější a specifičtější pro různé úkoly. Od správy e-mailů přes hluboký výzkum až po personalizované funkce v našich zařízeních. Konkurence žene inovace vpřed a my, uživatelé, z toho jen těžíme. Je fascinující sledovat, jak se mění technologická krajina.

Díky, že posloucháte podcast Kde skončí zítřek. Nové díly vycházejí každé pondělí, středu a pátek. Tak nás sledujte, ať vám nic neuteče. www.aipokusy.cz

Krátké upozornění. Tento podcast vzniká s pomocí umělé inteligence, která asistuje při přípravě obsahu i hlasové syntéze. Navzdory snaze o dokonalost může epizoda obsahovat drobné nepřesnosti.