AI agenti a tech trendy 2026: Alexa v BMW a biohacking | Podcast

Přepis epizody

Vítejte u 53. epizody podcastu Kde skončí zítřek. Je leden 2026 a technologický svět se stále ještě oklepává z nálože novinek, které přinesl letošní veletrh CES, ale i z nových vědeckých studií, které se objevily v prvních dnech roku. Ahoj Alfrede, zdravím posluchače. Máme toho před sebou hodně, od křemíku až po neurobiologii. Ale ještě než začneme... Tak, povinnosti máme za sebou. Alfrede, začneme asi tím nejtěžším kalibrem, co myslíš? Protože zatímco my tady řešíme, jak nám AI naplánuje večeři, na pozadí se odehrává obrovská bitva o to, jak data vůbec efektivně přesouvat.

NVIDIA na CESu ukázala Bluefield 4. Ano, Bluefield 4. Vlastně se o této generaci DPU, tedy Data Processing Units, spekulovalo už od poloviny roku 2024. Ale finální specifikace, které Jensen Huang odhalil, jsou inu, jsou masivní.

Abychom to zasadili do kontextu. Předchozí generace, Bluefield 3, zvládala propustnost 400 gigabitů za sekundu. Čtvrtá generace toto číslo zdvojnásobuje na 800 gigabitů za sekundu na jeden port, s možností agregace až na 1,6 terabitu v určitých konfiguracích.

Jde o to, že dříve DPU fungovalo v podstatě jako chytrá síťová karta, která odlehčovala procesor od síťového provozu. Bluefield 4 ale integruje mnohem výkonnější akcelerátory, určené specificky pro storage operace. Mluvíme tu o hardwarové dekompresi dat, šifrování a dokonce i předpracování dat pro AI přímo na úrovni síťového rozhraní. Když data tečou z úložiště do GPU, DPU je rozbalí a připraví.

Takže pokud tomu rozumím správně, tím se šetří cykly na hlavních GPU? Správně. A nejen na GPU, ale hlavně na CPU. Vlastně se tím eliminuje takzvaný noisy neighbor effect v cloudu, kdy operace s úložištěm brzdí výpočetní výkon. Výkonnější než většina serverových procesorů z doby před pěti lety. NVIDIA tím v podstatě říká, že úložiště už není jen sklad, ale aktivní výpočetní vrstva.

Zmínili tam i podporu pro nové protokoly? Ano, plná podpora pro PCIe generace 7 a CXL 3.0. To CXL, tedy Compute Express Link, je klíčové pro sdílení paměti mezi akcelerátory. Díky tomu může Bluefield 4 přistupovat k paměti GPU napřímo, bez nutnosti kopírování dat přes systémovou paměť hostitele. Latence se tím snižuje na řádově mikrosekundy. Je fascinující vidět, jak se hardware přizpůsobuje softwaru. Dříve se psal kód pro hardware, nyní se staví hardware pro neuronové sítě.

Ale pojďme se posunout z datových center do obývacích pokojů a garáží. Amazon totiž oznámil masivní integraci své vylepšené Alexy, nyní říkají Alexa Plus, do ekosystému třetích stran.

Alexa Plus. To je ta verze postavená na jejich vlastním velkém jazykovém modelu, na kterém pracovali poslední dva roky, že? Ano. A tentokrát to není jen o tom, že si pustíte hudbu. Amazon oznámil partnerství se Samsungem, BMW, Boschem a dokonce Ourou.

Začněme u BMW. Tam to vypadá na nejhlubší integraci hlasového asistenta do operačního systému vozu, jakou jsme zatím viděli. Nejde jen o nastavit navigaci. Četl jsem technickou dokumentaci k tomu BMW rozhraní. Oni využívají to, čemu Amazon říká Intent Recognition Engine 2.0. Stará Alexa fungovala na klíčových slovech. Když se řeklo "klimatizace", systém hledal příkaz pro klimatizaci. Nový systém v BMW chápe kontext a stav vozu.

Příklad. Když řeknete, mám pocit, že mi něco drhne v pravém kole. Systém analyzuje telemetrická data z podvozku, porovná je s akustickým senzorem v kabině a může vám říct, senzory tlaku ukazují pokles v pravé přední pneumatice, který je významný.

U Bosche to je propojení s jejich Home Connect protokolem. Nová trouba Series 8 má vnitřní kameru, a pak je tu Oura. To mě překvapilo asi nejvíce. Oura byla vždy poměrně uzavřený systém, co se týče surových dat. To je pravda. Ale tady jde o oboustrannou synchronizaci. Oura Ring 5, který mimochodem má nové senzory pro kontinuální měření krevního tlaku pomocí optických metod, a na základě biologických dat.

Ano, vyšlo to v Stanford Medicine News. Titulek byl AI, sleep and disease, ale ten obsah je mnohem techničtější. Tým doktora Emanuela Myknota použil nový model hlubokého učení k analýze dat z polisomnografie. Měli dataset přesahující 30 tisíc nocí. Přesněji řečeno zaměřili se na REM fázi spánku. U zdravého člověka je v REM fázi svalová atonie. Tělo se nehýbe. U pacientů s počínajícím Parkinsonem dochází k mikropohybům a specifickým změnám v mozkových vlnách alfa a teta, které se mnohem lépe analyzují pomocí strojového učení.

Nauks Wave. Vypadá to jako klasická bezdrátová sluchátka, ale technicky je to spíše miniaturizovaný elektroencefalograf. Mají v sobě vodivé polymery v těch silikonových špuntech, které snímají elektrickou aktivitu ve zvukovodu. Signál je sice slabší než na povrchu lebky, ale se sofistikovaným algoritmem použitelný.

Ano, a hlavním tahákem není jen poslech hudby. Nauks Wave měří úroveň soustředění a stresu v reálném čase. Ale to, co mě zaujalo technicky nejvíce, je ten druhý produkt, Nauks Link. Protože všichni víme, že Bluetooth má své limity, co se týče šířky pásma a latence. Uvádějí, že Nauks Link je USB-C dongle, který využívá Ultra Wideband technologii, UWB, v kombinaci s vlastním proprietárním protokolem.

Uvádějí latenci pod 3 ms a bezztrátový přenos dat oběma směry. Proč je to důležité? Protože pokud chcete dělat neurofeedback, tedy měnit hudbu nebo zvuky v reálném čase podle toho, jak reaguje váš mozek, Bluetooth s latencí 100 a více ms je nepoužitelný. Mozek tu prodlevu pozná. S Nauks Linkem můžete mít adaptivní audioscény. Představte si, že pracujete, sluchátka detekují, že vám klesá hladina alfa vln a nastupuje únava. Systém okamžitě, bez prodlevy, změní frekvenční charakteristiku hudby, přidá binaurální rytmy, aby vás nakopl zpět do soustředění. Bez té nízké latence by to nefungovalo organicky. Uvádějí také výdrž baterie, protože kontinuální snímání EEG a zpracování signálu musí být energeticky náročné.

Takže máme AI v infrastruktuře, v autě, v diagnostice i ve sluchátkách. Zbývá nám poslední dnešní téma. Google a jeho Gemini AI, která se nově zaměřuje na běžce. V praxi to vypadá tak, že vám Gemini ráno napíše. To je ta kontextuální adaptabilita, co mě ale zaujalo z hlediska biomechaniky. Gemini dokáže analyzovat i video. Můžete se nechat natočit při běhu na pásu, nahrát to do aplikace a Gemini provede analýzu došlapu. To dříve dělaly specializované laboratoře za tisíce korun. Teď to máte v mobilu. Také tam zmiňují Recovery Intelligence. Mějte se krásně a nezapomeňte aktualizovat svá zařízení. Tento podcast vzniká s pomocí umělé inteligence, která asistuje při přípravě obsahu i hlasové syntéze. Navzdory snaze o dokonalost může epizoda obsahovat drobné nepřesnosti.