Google Gemini 3.1 Pro a iPhone 18 Pro: Tech novinky a trendy 2026

Přepis epizody

Zdravíme všechny posluchače podcastu, kde skončí zítřek. Dnes se hlásíme s naší jubilejní 70. epizodou. Já jsem Martin a já Rob a společně vás provedeme světem technologických novinek. Hned na úvod připomínám, že na webu rawfuture.cz/webinář pro vás máme na úterý 25. února připraven velmi detailní webinář o Google Notebook LM. Přístup je zcela zdarma, stačí se pouze zaregistrovat. Rozhodně se připojte. Pokud se zajímáte o praktické využití umělé inteligence, podívejte se i na naše další přednášky a workshopy. Termíny jsou aktuálně vypsány na březen pro Prahu i Brno. Náš kolega Martin Zeman vás tam provede pokročilými dovednostmi a ukáže, jak moderní nástroje integrovat do každodenní práce.

Dnešní epizoda bude informačně velmi hutná. Podíváme se na obrovský skok ve schopnostech logického vyvozování u nových jazykových modelů. Začneme rovnou u Google. Jejich nejnovější model Gemini 3.1 Pro dosáhl v testech takzvaného reasoningu, tedy logického uvažování, naprosto bezprecedentních výsledků. Nejde už jen o generování textu na základě pravděpodobnosti, které jen hledá základní souvislosti. Odborná komunita to označuje za zásadní zlom. Ten posun je markantní. Agentura Serenytics AI publikovala analýzu, která ukazuje výkon v benchmarku ARC AGI2. Tento konkrétní test je navržen tak, aby neověřoval pouhé memorování obrovského množství dat z trénovací sady, ale testuje schopnost aplikovat abstraktní logické vzory na zcela nové, dosud neviděné situace. A Gemini 3.1 Pro zde dosáhlo skóre 77.1. Abychom si to uvedli do kontextu, předchozí generace Gemini 3.0 měla v tomto samém testu pouhých 31,1 %. Bavíme se tu o mezgeneračním nárůstu výkonu o 148 %. Google tímto výsledkem navíc přeskočil obě hlavní konkurenční platformy. Překonal model Claude Opus od společnosti Anthropic o 8,3 bodu.

Kapacita jednoho milionu tokenů zásadně mění způsob, jakým mohou vývojáři i běžní uživatelé využívat platformu umělé inteligence. Jeden milion tokenů odpovídá zhruba třem stům tisícům slov. Můžete tedy do systému nahrát najednou několik objemných knih, stovky stran právních smluv, obrovské databáze zdrojového kódu nebo i dlouhé videozáznamy. Model udrží v paměti celý tento kontext a dokáže propojovat informace z první a poslední stránky bez ztráty detailů. V oblasti vzdělávání by to mohlo znamenat konec plošných výukových materiálů.

Google se nespoléhá jen na jedno uživatelské rozhraní. Vývojářům nabízí přístup přes API, plnohodnotné AI Studio, terminálové rozhraní CLI a nasazuje to i do specializovaných nástrojů. Model je integrovaný v platformě Antigravity, vývojářském prostředí Android Studio pro tvůrce mobilních aplikací a v cloudovém řešení Vertex AI. Firemní zákazníci mohou využít Gemini Enterprise, běžní uživatelé klasickou Gemini aplikaci a samozřejmě nástroj Notebook LM. Tato široká distribuce ukazuje, že Google chce pokrýt trh od jednotlivých programátorů až po nadnárodní korporace.

Vývoj nových aplikací ale přináší i rizika. Schopnost modelu analyzovat data a psát vysoce kvalitní kód může být zneužita k tvorbě sofistikovaného malwaru nebo k automatizovaným kybernetickým útokům na infrastrukturu. Benchmarky a laboratorní testy jsou jedna věc, ale integrace do reálných firemních procesů bude ten skutečný zátěžový test. Jakmile firmy nasadí Gemini 3.1 Pro do ostrého provozu, ukáže se, nakolik je umělá inteligence schopna dělat autonomní rozhodnutí. A také to logicky otevře debatu o cenové politice. Provozování modelu s kapacitou milionu tokenů vyžaduje obrovský výpočetní výkon na straně serverů. Je vysoce pravděpodobné, že základní testovací přístupy zůstanou zdarma, aby Google přilákal vývojáře do svého ekosystému. Ale pro produkční využití a garantovanou propustnost dat si firmy budou muset zaplatit prémiové tarify. Pokud jim ale model zkrátí vývoj softwaru o desítky procent nebo automatizuje zdlouhavou analýzu dokumentů, návratnost investice bude natolik lákavá, že tyto náklady rádi zaplatí. Trh práce projde transformací. Nebudeme potřebovat lidi na mechanické zpracování dat a rutinní programování. Obrovskou hodnotu naopak získají takzvaní edge AI inženýři a prompt designéři, tedy experti, kteří dokážou tyto komplexní modely správně nasměrovat, definovat jim jasné hranice a kriticky vyhodnocovat jejich výstupy. Nástroj je to fascinující, ale odpovědnost za jeho využití nese pořád člověk. Technologie se vyvíjí exponenciálně a my se musíme adaptovat.

Přejdeme teď k našemu druhému tématu, které se týká hardwaru. Podíváme se na připravovaný iPhone 16 Pro a jeho dlouho spekulovanou podporu 5G satelitního připojení. Tohle by mohlo kompletně přepsat pravidla toho, jak vnímáme mobilní signál a globální konektivitu. Všechny technologické úniky naznačují, že Apple jde cestou přímého spojení mezi telefonem a satelitem. Odpadla by tak nutnost budovat drahou pozemní infrastrukturu v odlehlých lokalitách. Jenže navázat stabilní datové spojení se zařízením, které letí obrovskou rychlostí stovky kilometrů nad povrchem země, je fyzikální oříšek. Zejména kvůli miniaturní anténě, která se musí vejít do tenkého těla mobilního telefonu. Současné nouzové satelitní funkce vyžadují, aby uživatel stál pod širým nebem, namířil telefon přímo na satelit a čekal několik minut na odeslání krátké textové zprávy. Podle informací z dodavatelských řetězců Apple pracuje na nové generaci antén, které by měly eliminovat nutnost přesného míření. Cílem je, aby satelitní komunikace fungovala, i když máte telefon v kapse bundy, nebo dokonce když sedíte v autě s částečně omezeným výhledem na oblohu.

Pro Apple by to znamenalo obrovskou kompetitivní výhodu. Už nyní víme, že pracují na specializovaném API pro vývojáře, které umožní aplikacím třetích stran komunikovat přes satelit. Satelitní verzi Apple Map pro stahování topografických dat offline a systém satelitních zpráv s podporou přenosu fotografií. Integrace do bezpečnostních systémů jako Emergency SOS nebo vyhledávací sítě FindMy je samozřejmostí. Technickou překážkou bude spotřeba energie. Vysílání signálu do vesmíru je extrémně energeticky náročné a baterie v mobilním telefonu má své fyzické limity. Lze předpokládat, že systém bude fungovat inteligentně. Zařízení bude primárně vyhledávat pozemní 5G a LTE sítě a k satelitu se připojí až v momentě, kdy ztratí veškerý pozemní signál, aby zbytečně nevybíjelo baterii. Předpokládám, že Apple si tuto technologii nechá jako exkluzivní funkci právě pro modely s označením Pro. Bude to hlavní prodejní argument. Proč si zákazníci mají připlatit za dražší verzi zařízení? Bude nesmírně zajímavé sledovat, jak na to zareaguje androidový trh a výrobci hardwaru jako Samsung nebo Google s telefony Pixel.

Přecházíme k našemu třetímu a závěrečnému tématu dnešní epizody, které propojuje softwarový a hardwarový svět naprosto nečekaným způsobem. To je naprosto fascinující strategický zvrat. Až doteď byla firma OpenAI striktně softwarovou společností, která licencovala své modely a poskytovala cloudové služby. Ale v technologickém byznysu platí jedno pravidlo. Pokud chcete uživatelům poskytnout naprosto bezchybný a plynulý zážitek, musíte mít kontrolu nad hardwarem i softwarem současně. To je koneckonců filozofie, na které vyrostl právě Apple. Na první pohled se to může zdát jako krok zpět, protože trh s chytrými reproduktory je už několik let velmi saturovaný přístroji od Amazonu a Google. Ale OpenAI pravděpodobně chystá úplně jinou architekturu. Nechtějí jen hloupý mikrofon, který odesílá zvuk do cloudu. Chtějí zařízení s vlastním dedikovaným čipem pro umělou inteligenci, které dokáže velkou část analýzy provádět lokálně přímo u vás doma. Lokální zpracování dat zásadně řeší otázku latence, tedy rychlosti odezvy a hlavně masivně zvyšuje úroveň soukromí. OpenAI míří přímo do našich obýváků. Reproduktor je zařízení, které je neustále zapojen do sítě, naslouchá kontextu vaší domácnosti a může se stát centrálním mozkem pro celou chytrou domácnost. A finanční investice do tohoto projektu jsou skutečně masivní.

Tohle vytváří obrovské strategické napětí přímo na ose Apple a OpenAI. Vzpomeňte si na dohodu z roku 2024. Apple oficiálně integroval modely od OpenAI do svého operačního systému iOS a hluboce je provázal se Siri. A paralelně s tímto úzce provázaným partnerstvím jim OpenAI tuneluje hardwarovou divizi a připravuje přímou konkurenci pro jejich reproduktor HomePod. Na straně druhé spolu nemilosrdně bojují. Apple potřebuje prvotřídní umělou inteligenci od OpenAI, aby jeho telefony nezaostávaly a OpenAI potřebuje obrovskou uživatelskou základnu Apple pro distribuci svých služeb. Jakmile ale OpenAI představí vlastní hardware s mnohem chytřejším asistentem než je Siri, situace se drasticky změní. Zároveň budeme muset mnohem přísněji hlídat, co se děje s našimi osobními daty. Pokud bude mít reproduktor v obýváku úroveň logického chápání jako Gemini 3.1 Pro, nebo chystané modely OpenAI, bude znát naše nákupní zvyklosti, náš rodinný rytmus i naše nálady. Nastavení pevných etických a bezpečnostních mantinelů ze strany regulátorů bude absolutně kritické.

Nové technologie přinášejí nové výzvy. Ať už se jedná o logické vyvozování modelů od Google, satelitní sítě od Apple, nebo fyzický hardware od OpenAI, společným jmenovatelem je naprosté smazávání hranic mezi digitálním a fyzickým světem. A my jsme tady od toho, abychom tyto změny sledovali, analyzovali a předávali vám je v co nejjasnější formě. Pro dnešní, velmi obsáhlou epizodu je to z naší strany všechno. Doufám, že jste si z dnešní hluboké sondy do aktuálních technologických trendů odnesli spoustu hodnotných informací. Pokud vás naše analýzy baví, nezapomeňte si nás přidat do svých oblíbených podcastových aplikací. Nové díly podcastu. Na úplný závěr přidáváme ještě jedno krátké a transparentní upozornění. Tento podcast vzniká s přímou asistencí nástrojů umělé inteligence, která nám pomáhá s hlubokou analýzou témat a následně i se samotnou hlasovou syntézou v systému Eleven Labs. Děkujeme za vaši dnešní pozornost a mějte se skvěle. Díky moc, že jste poslouchali. Zůstaňte otevřeni novým inovacím a budeme se na vás těšit zase u další epizody.