Levný MacBook, placená Sora a AI investice | Tech podcast

Přepis epizody

Ahoj všichni a vítejte u 29. dílu podcastu Kde skončí zítřek, kde se dnes ponoříme do několika velmi zajímavých novinek. Ahoj Alfrede. Ahoj Iveto a zdravím i všechny posluchače.

Začneme rovnou s něčím, co by mohlo pořádně zamíchat kartami na trhu s přenosnými počítači. Apple, známý svými prémiovými cenami, údajně chystá v roce 2026 cenově dostupnější MacBook. To je zpráva, která už nějakou dobu koluje v kuloárech a teď ji znovu oživuje analytik Ming-Chi Kuo, jenž má, řekněme, poměrně solidní bilanci v předpovědích ohledně Apple.

Pokud se tato informace potvrdí, mluvíme o radikálním posunu ve strategii společnosti. Současné MacBooky Air například startují v Americe na ceně 1099 dolarů. Tato nová varianta by měla být výrazně pod touto hranicí, což by Apple posunulo do segmentu, kde zatím dominují Chromebooky a jiné cenově dostupné notebooky.

A právě ta cenovka je klíčová. Už i jeden z nejlevnějších Maců, Mac Mini, začíná na 599 dolarech. Takže pokud by se podařilo dostat nový MacBook někam do podobné nebo dokonce nižší cenové kategorie, Apple by získal přístup k úplně nové skupině uživatelů, primárně studentům a těm, kteří hledají základní stroj pro produktivitu bez vysoké investice.

Čipy řady A jsou navrženy s důrazem na energetickou účinnost a výkon v menších form factorech, kde je omezený prostor pro chlazení. Čipy řady M, jako M1, M2 nebo M3, jsou sice odvozené od architektury řady A, ale obsahují podstatně více jader, výkonnější grafiku a optimalizace pro trvalý výkon pod zátěží.

A to je důležitá připomínka. Například iPad Air nebo iPad Pro s čipy řady M už ukázaly, že i na mobilní platformě lze dosáhnout výkonu srovnatelného s tradičními notebooky.

Přesně tam to vidím. Ming-Chi Kuo zmiňuje, že tento MacBook by mohl mít konstrukci kombinující prvky MacBooku Air a iPadu Pro. To by mohlo naznačovat použití některých komponent a výrobních procesů z iPadové divize, což by pomohlo snížit výrobní náklady.

Dále je zde otázka operační paměti a úložiště. Pokud by se Apple držel, řekněme, minimálních konfigurací, třeba s 8 GB RAM a 128 GB SSD. To dává smysl. Přesně tak. Mohlo by to také sloužit jako platforma pro otestování nových výrobních postupů nebo komponent, které by se později mohly objevit i v prémiovějších modelech.

Dobře, od hardwaru se přesuneme k softwaru a k něčemu, co vylepší zážitek z jízdy pro řidiče. Google Maps totiž zavádí novou funkci nazvanou Live Lane Guidance, neboli živé navádění do jízdních pruhů. Poprvé se objeví ve vozech Polestar.

Je to zpráva pro řidiče, zvláště pro ty, kteří se často pohybují v komplexním městském provozu nebo na složitých dálničních křižovatkách. Live Lane Guidance je funkce, která má za cíl minimalizovat stres z posledních okamžiků před odbočením nebo sjezdem, kdy si nejste jisti, do kterého pruhu se máte zařadit.

A jak přesně to funguje? Četla jsem, že to má vizuální nápovědy a trojrozměrné animované šipky. Ano, přesně tak. Systém vizuálně zobrazí doporučený jízdní pruh přímo na displeji vozu, a to často i na digitálním přístrojovém panelu za volantem. Ty trojrozměrné animované šipky velmi intuitivně ukazují, kterým směrem se má řidič držet, aby provedl správné odbočení nebo přejetí do pruhu. To je podstatně jasnější než jen abstraktní šipka na mapě.

A to se týká Polestaru, že? Konkrétně Polestar 2, Polestar 3 a Polestar 4. Přesně tak. Polestar je průkopníkem v implementaci Android Automotive OS, takže je logické, že bude prvním partnerem pro zavedení této funkce. Postupem času se dá očekávat, že Live Lane Guidance bude expandovat i do dalších vozidel.

Jaké jsou podle tebe hlavní výhody pro řidiče, kromě snížení stresu? A jak je to s integrací do vozidla? Je to jen aplikace, nebo je to hlouběji v systému? Je to plnohodnotný operační systém pro automobil. To znamená, že funkce jako Live Lane Guidance mohou komunikovat přímo s hardwarem vozidla, využívat jeho senzory a zobrazovací schopnosti. Proto vidíme ty animované šipky nejen na centrálním infotainmentu, ale i na displeji přímo před řidičem, což je klíčové pro udržení pozornosti na silnici.

Zahrnuje to i pokročilou integraci s hlasovým ovládáním a s dalšími asistenčními systémy vozidla. Určitě ano. Je to další krok k tomu, aby se navigace stala co nejpřirozenější a nejméně rušivou součástí zážitku z jízdy. Minimalizuje to nutnost odklánět zrak od silnice a usnadňuje interpretaci navigačních pokynů.

To je významná zpráva pro komunitu tvůrců a výzkumníků, kteří měli dosud přístup k Soře. OpenAI nyní nabízí jeden kredit za 4 dolary. Jeden kredit pak umožňuje vygenerovat jedno video. Tato monetizace naznačuje, že OpenAI se posouvá k širší komercializaci Sory, která je v současné době dostupná pouze pro omezenou skupinu tvůrců a bezpečnostních výzkumníků.

Sora je průkopnický model pro generování videa z textu s délkou až 60 sekund. 4 dolary za jedno video mi přijde jako docela vysoká cena, vzhledem k tomu, že jde o generovaný obsah, který nemusí být hned napoprvé perfektní. To je validní postřeh. Náklady na výpočetní výkon potřebný pro generování 60 sekund vysoce kvalitního videa jsou enormní. Modely jako Sora vyžadují obrovské množství GPU času a datových center.

A zároveň je to, řekněme, způsob, jak odfiltrovat náhodné uživatele od vážných tvůrců, kteří mají konkrétní projekt nebo potřebu. Samozřejmě pro experimentování může být tato cena překážkou.

A co informace o omezení bezplatných generací? To znamená, že se Sora stane prakticky plně placenou službou? Pravděpodobně se k tomu schyluje. Mnoho AI nástrojů začíná se štědrými bezplatnými plány pro nábor uživatelů a získání zpětné vazby.

Jaké to má dopady na tvůrce obsahu? Vždyť Sora má potenciál demokratizovat tvorbu videí. Pro nezávislé tvůrce a malé týmy to může být dvojsečné. Na jednu stranu Sora otevírá dveře k tvorbě videí, která by dříve vyžadovala týmy animátorů, kameramanů a drahé vybavení. Na druhou stranu, pokud je cena za generování vysoká, může to limitovat experimentování a iteraci, což je klíčové pro kreativní proces. Budou muset být mnohem preciznější v textových promptech a plánování, aby maximalizovali efektivitu každého kreditu.

Takže méně pokusů a omylů? Přesně tak. A jak je to s kvalitou generovaných videí za tu cenu 4 dolarů? Je to garantovaná kvalita? To chápu. Musím uznat, že jsem zvědavá, kam se Sora posune a jaký bude mít skutečný dopad na videoprůmysl, až bude šířeji dostupná.

Od generování videí se teď přesuneme k e-commerce. Shopify hlásí, že zaznamenalo od ledna sedmkrát vyšší nárůst AI řízeného provozu a jedenáctkrát vyšší nárůst AI řízených objednávek. To jsou obrovská čísla, která ukazují, jak rychle se umělá inteligence stává integrální součástí maloobchodního online prostředí.

Od ledna do konce prvního čtvrtletí tohoto roku Shopify reportuje, že počet AI generovaných návštěv vzrostl sedmkrát a počet objednávek, které byly ovlivněny AI, vzrostl jedenáctkrát. To není jen nárůst, to je exploze zájmu a efektivity.

Co to znamená AI řízený provoz a AI řízené objednávky? AI řízený provoz se týká návštěv, které byly buď generovány, nebo výrazně ovlivněny nástroji umělé inteligence, které Shopify poskytuje. Typickým příkladem jsou AI generované produktové popisy, které zlepšují SEO a přitažlivost produktu pro zákazníky. Dalšími jsou AI optimalizovaná personalizovaná doporučení produktů na základě historie nákupů a prohlížení zákazníka.

Samotný nákupní proces nebo jeho klíčová fáze byla facilitována nebo optimalizována pomocí AI. Takže to není jen o tom, že by si AI sama nakupovala? Ne, ne, určitě ne. Nejde o autonomní agenty nakupující zboží. Jde spíše o to, že umělá inteligence zlepšuje každý aspekt zákaznické cesty a provozu e-shopu. Shopify má například svého AI asistenta Sidekick, který pomáhá obchodníkům s řadou úkolů. Může jim pomoci s tvorbou obsahu, optimalizací reklamních kampaní nebo analýzou prodejních dat.

A to všechno se projevuje v těch číslech, která Shopify prezentuje. Milion obchodníků už používá AI funkce? Ano, přesně tak. Zpráva uvádí, že více než jeden milion obchodníků na platformě Shopify už využívá některé z AI funkcí. To je obrovské množství, které ukazuje na širokou adaptaci těchto technologií.

Jaké konkrétní AI nástroje Shopify nabízí? Zmiňoval jsi Sidekick. To všechno zní jako velká úleva pro obchodníky, kteří se dříve museli potýkat s těmito úkoly manuálně. Přesně tak. Automatizace a inteligentní asistence šetří čas a zdroje. Malí a střední obchodníci, kteří nemají k dispozici velké marketingové týmy nebo datové analytiky, mohou díky AI efektivně konkurovat větším hráčům. AI pomáhá snížit bariéry vstupu do e-commerce a umožňuje zaměřit se na strategické aspekty podnikání.

Je to jasný trend. AI mění způsob, jakým obchodujeme. Bude AI integrována ještě hlouběji do celého ekosystému Shopify a dalších e-commerce platforem, což povede k ještě inteligentnějším a efektivnějším obchodním procesům.

To je zpráva, která jasně demonstruje, jak daleko se umělá inteligence posunula v oblasti kvantitativního obchodování a analýzy finančních trhů. Qwen je model vyvinutý společností Alibaba Cloud a jeho vítězství v Alpha Aréně s takovým výnosem je signifikantní.

Alpha Arena je soutěž, kterou pořádá Quantopian, platforma pro vývoj a testování kvantitativních obchodních strategií, která byla mimochodem později akvírována společností Hudson River Trading. Co to vlastně Alpha Arena je a jak ta soutěž probíhá? A dosáhnout 22% návratnosti za čtyři týdny, to je opravdu hodně. Jak to Qwen dokázal?

Takže AI je lepší v předpovídání trhů než lidé? Neřekl bych, že je lepší v předpovídání, ale je neporovnatelně efektivnější v analýze dat a rychlosti reakce. Lidé jsou náchylní k

emocím, kognitivním zkreslením a omezeným kapacitám pro zpracování informací. AI modely tyto slabiny nemají. Dokážou provádět tisíce transakcí za zlomek sekundy na základě komplexních pravidel, aniž by je ovlivnil strach nebo chamtivost.

A jaké to má dopady na finanční trhy? Dopady jsou již nyní značné a budou se jen prohlubovat. Modely AI a algoritmické obchodování se stávají dominantní silou na trzích. To vede k vyšší efektivitě, rychlejšímu objevování cen a menším spreadům. Zároveň to ale vyvolává i obavy ohledně stability trhů v případě selhání algoritmů nebo takzvaných flash crashů. Existuje i riziko zvýšené volatility, pokud mnoho algoritmů reaguje na stejné signály.

Znamená to, že lidští tradeři budou nahrazeni AI? Krátkodobě spíše ne, ale jejich role se bude měnit. Lidé se budou muset zaměřit na dohled nad AI modely, vývoj nových strategií, řízení rizik a interpretaci výsledků. Čistě exekuční obchodování a predikce založené na velkých datech se stanou doménou AI. Spíše než o nahrazení, jde o synergii, kde AI zesiluje schopnosti lidských expertů.

A je nějaký rozdíl v tom, že jde zrovna o model Qven od Alibaba Cloud? Alibaba Cloud je významným hráčem v oblasti cloudových služeb a umělé inteligence, a to nejen v Číně. Jejich úspěch s Qvenem v Alpha Arena ukazuje na globální konkurenceschopnost čínských technologických gigantů v oblasti AI. Je to také důkaz, že investice do výzkumu a vývoje AI se firmám vyplácejí i v tak specifickém a náročném odvětví, jako jsou kvantitativní finance.

Díky, že posloucháte podcast Kde skončí zítřek. Nové díly vycházejí každé pondělí, středu a pátek, tak nás sledujte, ať vám nic neuteče. Kde se vám představíme. Kde se vám představíme.